使用与训练样例截然不同的一套分离的样例，来评估通过后修剪方法从树上修剪节点的效用;使用所有可用数据进行训练，但进行统计测试来估计扩展（或修剪）一个特定的节点是否有可能改善在训练集合外的样本上的性能;使用一个明确的标准来衡量训练样例和决策树的复杂度，当这个编码的长度最小时停止树增长