关于决策树，说法有误的是：A决策树算法是无监督学习B属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的C如果根据一个属性做判断，样本仍然有若干种情况，则该属性不应该出现在决策早期D规则归纳问题，适合用决策树来表示