自动检查过程数据集及其中间流追溯的完整性;基于平均灵敏度，识别关键数据和关键背景数据集;评估关键数据的不确定度及其对LCA结果的影响分析，以便针对性改进数据质量;透明展示模型结构和各项灵敏度/贡献率，但不显示具体数值，从而保护知识产权数据质量评估框架