商务数据分析 知到智慧树答案2024 z40532
第一章 单元测试
1、 商务数据分析结合市场公开的商业信息,提出优化方案,为决策服务。( )
A:对
B:错
答案: 错
2、 预测性分析使用数据/文本/网页挖掘预测,关注未来会发生什么及其发生的原因。( )
A:对
B:错
答案: 对
3、 优化分析使用模拟/优化决策模型及专家系统,关注企业应该做什么及其原因。( )
A:对
B:错
答案: 对
4、 以下哪一项并非企业希望通过数据分析达到的主要目标?( )
A:更好理解客户以获得更好定价
B:提升运营效率和利润
C:市场定价(如股价)的上涨
D:获得竞争优势
答案: 市场定价(如股价)的上涨
5、 下列描述商务数据分析决策的一般流程正确的是?( )
A:确定评价指标→识别和界定问题→确定一组可能的解决方案→评价方案→选择其中一个方案
B:确定评价指标→识别和界定问题→评价方案→确定一组可能的解决方案→选择其中一个方案
C:识别和界定问题→确定评价指标→确定一组可能的解决方案→评价方案→选择其中一个方案
D:识别和界定问题→确定评价指标→评价方案→确定一组可能的解决方案→选择其中一个方案
答案: 识别和界定问题→确定评价指标→确定一组可能的解决方案→评价方案→选择其中一个方案
6、 下列对商务数据分析的主要目的描述正确的是?( )
A:通过简单的数据处理,达到可视化且易于传递水平
B:通过综合运用现代数据分析方法,提升商业洞察力
C:通过结合市场潜在商业信息,消除信息不对称
D:通过综合定量分析,提升会计信息披露质量
答案: 通过综合运用现代数据分析方法,提升商业洞察力
7、 以下对商务数据分析的理解正确的有?( )
A:商务数据分析是对业务的理解,是构建解决问题的假设和分析框架
B:数据分析是通过各种统计方法发现和解释数据的内在规律
C:企业可以基于商务数据分析提出优化方案
D:只有业务部门才能运用商务数据分析解决经营痛点
答案: 商务数据分析是对业务的理解,是构建解决问题的假设和分析框架
数据分析是通过各种统计方法发现和解释数据的内在规律
企业可以基于商务数据分析提出优化方案
8、 描述性分析包含以下哪些方法?( )
A:数据查询
B:描述性统计与数据可视化
C:部分的数据挖掘技术
D:基本的what if 电子表格分析
答案: 数据查询
描述性统计与数据可视化
部分的数据挖掘技术
基本的what if 电子表格分析
9、 以下对优化分析的描述正确的有?( )
A:借助数学方法
B:确定不同情况下对应的最优方案
C:是一种数据驱动的商业决策辅助分析过程
D:不依赖于业务历史数据
答案: 借助数学方法
确定不同情况下对应的最优方案
是一种数据驱动的商业决策辅助分析过程
10、 以下哪些是商务数据分析在财务领域中的主要应用?( )
A:产品或业务的收益和风险预测模型
B:最优产品或业务组合的构建
C:最优资本预算计划的制定
D:风险模拟分析与评估
答案: 产品或业务的收益和风险预测模型
最优产品或业务组合的构建
最优资本预算计划的制定
风险模拟分析与评估
第二章 单元测试
1、 按照是否能够进行数值运算,数据可以分成数量数据和属性数据。( )
A:对
B:错
答案: 对
2、 数据分布的不对称性是峰度。( )
A:对
B:错
答案: 错
3、 一组数据的最大值与最小值之差称之为极差。( )
A:对
B:错
答案: 对
4、 对于对称分布的数据,众数、中位数和平均数的关系是?( )
A:众数>中位数>平均数
B:众数=中位数-平均数
C:平均数>中位数>众数
D:中位数>众数>平均数
答案: 众数=中位数-平均数
5、 在描述性统计中,通常通过统计特征数来描述数据分布的特点。以下用来描述样本数据的离散程度的特征数是?( )
A:均值
B:众数
C:中位数
D:极差
答案: 极差
6、 当偏态系数为正数时,说明数据的分布是( )?
A:正态分布
B:左偏分布
C:右偏分布
D:U型分布
答案: 右偏分布
7、 影响加权算术平均数大小的因素有( )?
A:变量值
B:样本容量
C:权数
D:分组的组数
答案: 变量值
权数
8、 离散系数的主要作用有( )?
A:说明数据的集中趋势
B:比较不同计量单位数据的离散程度
C:说明数据的峰态程度
D:比较不同变量值水平数据的离散程度
答案: 比较不同计量单位数据的离散程度
比较不同变量值水平数据的离散程度
9、 数值型数据离散程度的测度指标有( )?
A:变异系数
B:极差
C:标准差
D:四分位数
答案: 变异系数
极差
标准差
四分位数
10、 受极端变量值影响的集中趋势的度量指标是( )?
A:众数
B:几何平均数
C:算数平均数
D:分位数
答案: 几何平均数
算数平均数
第三章 单元测试
1、 可决系数始终在0和1之间,表明在总离差平方和中,由回归残差解释的部分所占的份额。( )
A:对
B:错
答案: 错
2、 F统计量的值越大,表明总体回归关系越不显著。( )
A:对
B:错
答案: 错
3、 回归模型中引入虚拟变量主要是为了寻找某些定性因素对解释变量的影响。( )
A:对
B:错
答案: 对
4、 以下哪个不是变量选择方法?( )
A:逐步回归法
B:前向选择法
C:间隔更换法
D:最优子集法
答案: 间隔更换法
5、 两个自变量的交互效应显著,就是这两个自变量对因变量的影响( )。
A:具有相互制约性
B:具有平等性
C:具有独立性
D:具有平行性
答案: 具有相互制约性
6、 F检验主要用来检验( )。
A:相关系数的显著性
B:回归系数的显著性
C:回归方程的显著性
D:残差序列是否相关
答案: 回归方程的显著性
7、 最小二乘法是使以下哪个达到最小?( )
A:误差平方
B:误差平方和
C:误差和
D:误差和的平方
答案: 误差平方和
8、 在实际经济问题中,一般产生多重共线性的主要原因有( )
A:经济变量相关的共同趋势
B:模型设定不谨慎
C:解释变量不具有内生性
D:样本资料的限制
答案: 经济变量相关的共同趋势
模型设定不谨慎
样本资料的限制
9、 多元线性回归模型的随机干扰项假设有:( )
A:零均值
B:同方差
C:序列相关
D:服从正态分布
答案: 零均值
同方差
服从正态分布
10、 以下哪些方式可以缩小置信区间:( )
A:增大样本容量
B:提高模型的拟合优度
C:提高样本观测值的分散度
D:给出被解释变量的预测值
答案: 增大样本容量
提高模型的拟合优度
提高样本观测值的分散度
第四章 单元测试
1、 已知A公司每年销量的回归方程为y=300+5x,那么第5年的销量为350。( )
A:对
B:错
答案: 错
2、 线性回归模型的选择不需要结合知识和经营做判断( )
A:对
B:错
答案: 错
3、 已知A公司2021年收入为1200万元,2020年收入为1500万元,那么2021年收入的相对误差绝对值为25%( )
A:对
B:错
答案: 对
4、 已知A公司2021年收入为1200万元,2020年收入为1500万元,2019年收入为1400万元,2018年收入为1000万元,如果以每两期的收入作为移动平均法的预测值,那么则2020年收入的预测值是多少?( )
A:1600
B:1350
C:1500
D:1450
答案: 1450
5、 已知A公司2021年收入为1200万元,2020年收入为1500万元,2019年收入为1400万元,2018年收入为1000万元,假设阻尼系数为0.8,那么则2021年收入的预测值是多少?( )
A:1036
B:1136
C:1064
D:1164
答案: 1164
6、 已知A公司2021年收入为1200万元,2020年收入为1500万元,2019年收入为1400万元,2018年收入为1000万元,假设预测值是往期平均值,那么2021年收入的预测误差是多少?( )
A:-300
B:300
C:-100
D:100
答案: -100
7、 使用定量预测的前提条件有( )
A:可利用的历史资料
B:当前状态可持续到将来
C:专家判断
D:信息资料可量化
答案: 可利用的历史资料
当前状态可持续到将来
信息资料可量化
8、 时间序列的类型有( )
A:平稳的时间序列
B:波动的时间序列
C:无序的时间序列
D:有序的时间序列
答案: 平稳的时间序列
波动的时间序列
9、 已知A公司2021年收入为1200万元,2020年收入为1500万元,2019年收入为1400万元,2018年收入为1000万元,那么2021年收入的均方误差可能是多少?( )
A:87562
B:26875
C:86666.67
D:75466.67
答案: 26875
86666.67
10、 回归方法能不能给出良好的预测分析结果取决于哪些条件?( )
A:自变量的选择
B:数据质量
C:与时间序列变化的相关性
D:数据性质
答案: 自变量的选择
数据质量
与时间序列变化的相关性
第五章 单元测试
1、 下列哪些流程属于数据挖掘的基本流程:( )
A:数据抽样
B:数据整理
C:模型构建
D:模型评价
答案: 数据抽样
数据整理
模型构建
模型评价
2、 k均值方法的距离计算公式包括下列哪些方法?( )
A:最短距离法
B:最长距离法
C:中心距离法
D:交集距离法
答案: 最短距离法
最长距离法
中心距离法
3、 聚类分析又称为无监督学习,下列哪些任务属于聚类分析?( )
A:k-均值
B:SVM
C:决策树
D:电子表格
答案: SVM
决策树
电子表格
4、 分类回归树适用于缺失数据的数据挖掘建模与分析过程。( )
A:对
B:错
答案: 对
5、 k均值聚类方法的结果不依赖于相似性或距离的计算以及参数k的选取。( )
A:对
B:错
答案: 错
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